近年来，越来越多的国有企业进一步坚定数智化转型的信心，加快促进数字经济和实体经济深度融合，引领和带动我国经济在新一轮科技革命和产业变革中占据国际竞争制高点。
数据治理是一项基础性的工作，本身是一个持续且漫长的运营和优化过程，需要在企业由上到下达成共识的基础之上，逐步推进和深入。
在企业心里必须有这样一弦：数据治理不会一蹴而就，其落地过程是螺旋式上升的。因为数据在持续不断产生，即使企业已经建立了数据标准，确定了治理的框架蓝图，但之后如果不进行持续的运营、更新迭代，那么随着新数据不断叠加，数据又会是“一团糟”。从这个角度说，数据治理不是单纯技术上的事，而需要企业建立一个专门的团队，负责数据的治理、运营和长期优化。与之相应，首席数据官的工作职责也不仅仅是技术层面的，企业的数据工作既要独立于业务、IT和销售部门，同时又必须与这些部门紧密联系，协同一致。
干部是企业中的“关键少数”，搭建一支有战斗力的干部队伍以支撑企业战略目标的实现，是每一家企业持续发展的动力之源。目前，企业干部管理工作普遍存在干部选拔标准不明确、不清晰的问题，某些企业只规定年龄、学历、工作年限等基本条件，对干部应具备的能力、素质没有明确要求，影响干部选拔的有效性。
选干部首先要定标准。根据麦克利兰提出的冰山模型，冰山上看得见的部分是知识、技能，冰山下的部分统称为素质，包括价值观、自我形象、特质、动机等，而素质更能区分个人在特定工作岗位和组织环境中的绩效水平。干部要有效履职，素质因素更为重要。
干部标准通过干部胜任力模型实现落地。通过对战略演绎、文化推演、行为事件访谈、标杆借鉴的结果进行综合分析，将反映企业战略文化要求、行为事件访谈中出现频次较高、优秀标杆企业可借鉴的胜任特征纳入干部胜任力模型。经过组织专家小组多次研讨，各层级干部员工广泛参与讨论，最终确定适合企业的干部胜任力模型。同时，借助数智化技术将模型固化到系统中，作为线上盘点的标准。
用友干部盘点的流程可分为四个环节：准备环节、评估环节、校准环节和结果输出环节。准备环节主要是确定干部盘点的目标、范围、流程、结果输出形式等。评估环节是干部盘点的关键步骤，可以考虑采用心理测评、无领导小组讨论、压力面试、360评价等多种评估方法，以数智化技术更加立体地呈现干部画像。校准环节是通过高效沟通，形成合理的评估结果，激发管理者的人才管理意识，并进一步深化对干部标准的共识。结果输出环节主要是展现干部盘点的结果，在数智化干部管理系统中，干部盘点九宫格以“绩效”和“能力/潜力”两个维度将干部划分为九个人才等级并进行可视化呈现。每个干部的盘点结果可直接在干部画像中展示，并可直接用于制定干部培养计划。
用友BIP数智干部管理平台可实现干部监督线上纪实并可根据实际需求定制开发相应功能，保障监督到位。
