当你在搜索框里敲下“糖醋排骨怎么做更好吃”或“刚开播的热闹游戏直播间”，你期待的是平台能立刻理解你的真实需求。但要让搜索系统在海量内容里精准“读懂你”，并没有想象中简单。
为让搜索像推荐一样更懂用户、更懂视频本身，快手搜索技术团队推出了两大自研核心技术：判别式搜索 UniDex与生成式搜索UniSearch，通过语义理解与生成式架构革新，实现新一代工业级搜索，让搜索从机械匹配迈入智能懂你的新阶段。
传统搜索如同依赖固定目录的“图书管理员”，只能通过关键词逐一匹配内容，面对口语化提问、实时需求时常常力不从心。而快手此次推出的双技术方案，打破了这一局限：UniDex以视频语义ID为核心，重构了搜索引擎的检索大脑，用智能语义表征替代传统关键词索引，让系统响应速度提升25%的同时，大幅降低了计算资源消耗；UniSearch则首创编码与生成联训的架构，让搜索能直接“生成”符合用户需求的内容推荐，尤其在直播搜索场景中，带动直播间进间数实现近两年最大幅度增长。
图 1 UniDex 整体结构图
图2 UniSearch 结构整体框图
“过去搜索靠关键词‘对号入座’，现在我们让系统能真正理解内容和用户意图。”快手技术团队介绍，UniDex 通过创新的语义编码和梯度优化技术，让搜索能精准捕捉“最好吃”、“热闹”这类模糊需求背后的深层含义，即使没有完全匹配的关键词，也能找到高度相关的内容；而 UniSearch 则更进一步，通过端到端的生成式模型，直接预测用户可能感兴趣的内容特征，再精准匹配对应的直播间或视频，尤其适合直播这种时效性强、内容动态变化的场景。
实际使用中，这两项技术带来的改变十分直观：新用户在快手搜索时，找到目标内容的效率提升明显，贡献了超半数的进间量增长；老用户则能感受到搜索结果更贴合个人偏好，换关键词重新搜索的频率下降了 0.382%。无论是短视频教程、生活常识查询，还是实时直播探索，都能获得更精准、更快速的搜索体验。
总体而言，快手此次推出的 UniDex与 UniSearch分别从语义匹配和语义生成两个方向推动快手搜索技术实现从 “判别” 到 “生成” 的跨代升级，通过工业级部署验证了新技术的实用性。随着 UniDex 与 UniSearch 的全面落地，快手搜索进入“深语义理解 + 智能生成”的双引擎时代。
未来，快手还将持续深耕语义理解与大模型应用，探索以大模型为基础的新型搜索范式，让搜索不仅能“找到内容”，更能“预见需求”，让每一次搜索，都能更精准地连接用户与他们真正想要的内容，为用户带来更智能、更高效、更流畅、更精准、更个性化的搜索体验。
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