AppStare 发布 Alina Agent，聚焦广告投放的 AI 投放革新
过去几年，全球移动应用与游戏行业正迎来前所未有的变革：技术迭代加速、用户行为不断迁移，广告投放全面进入智能化、系统化的新阶段。
面对流量红利减弱、竞争加剧的新周期，智能化“新广告”赛道的领军力量 AppStare （凝视数科）将 AI 技术作为未来增长的核心动力，推动移动广告投放从“人工经验”向“智能决策”转型。
基于此， AppStare 宣布正式推出 Alina——一款 AI 专家 Agent，为广告主提供 Apple Ads 投放的数据洞察与优化策略，助力提升广告投放效率与效果。
从“人工经验”到“智能决策”，Alina诞生的背景
过去，广告优化师需要依赖经验判断、人工分析，在海量报表中反复试错、修正，才能找到最佳投放策略。AppStare 发现，投放难点并不仅仅是“数据多”，而是数据与决策之间存在断层：平台规则时有更新、人工洞察耗时且易遗漏、面对新市场和新素材时缺乏快速验证手段。
“ChatGPT 等通用 AI 的出现带来了可能性，但广告行业需要一个更懂场景、更懂 Apple Ads 投放洞察与优化建议的工具。” AppStare 联合创始人韦轶表示，“我们的Alina 就是为此而生，它不仅懂 Apple Ads 的指标体系和投放逻辑，还懂不同市场的成本结构、素材偏好和合规要求。”
Alina 的核心能力与差异化优势
作为专业 Agent，Alina 的设计围绕几个关键能力展开：
超垂直知识修正工作流：通过多轮理解与验证、自动检索、人工数据标注和质量打分，Alina 在提出 Apple Ads 投放建议的问题回答准确率达 94.68%。
长记忆与意图图谱：可记住投放历史、策略偏好与异常原因，在后续对话中主动调用，实现任务递进式建议。
多模态输入与结构化输出：支持文本、截图、语音、文件输入，并以可视化表格、关键词分组图、结构化计划图等方式输出，降低数据解读成本。
专属“思考模型”：与 AppStare 数据平台及海量文档深度打通，为每个 app 建立独特的“数字指纹”，提供非模板化策略。
在内部测试与部分客户试用中，Alina 已展现出显著成效：某中小团队在其辅助下，整体广告转化率提升 40%，付费订阅转化率提升 25%，ROAS 提升 2.8 倍。Alina 在实时诊断、策略制定、合规优化、关键词拓展等方面大幅减少了投放人员的时间成本与试错成本。
AppStare：从投放服务商到增长共建者
作为早期深耕 Apple Ads 投放的代理商之一，在成立初期，AppStare （凝视数科）的定位就非常清晰：做最懂开发者的全球增长伙伴。我们聚焦 Apple Ads 增长机遇，从关键词策略、素材搭配、转化漏斗到数据反馈，构建起一套以效果为核心的精细化投放能力。
随着开发者需求逐渐升级，我们的角色也在持续进化。从单点优化到跨区域策略定制，从预算分配到用户长期价值管理，我们成为客户从“投放”到“增长”的全链路合作者。
为此，AppStare 投入研发了“智能广告投放系统”和“应用商店大数据平台”等工具，充分帮助广告优化师提高工作效率、优化广告效果，在增长拓量、降低成本、提高效果等方面提供有力的支持帮助客户在全球 40+ 语种市场实现增长。
从成立以来，我们与 1800+ 客户一起，拓展了超 90 个国家/地区的增长版图；在游戏、社交、工具、短剧等多个赛道上，助力一款又一款 app 成为市场焦点。
共同成长的长期战略
当前，Apple Ads 成为越来越多出海开发者的核心增长引擎。AppStare 凭借对这一趋势的精准把握，助力客户优化Apple Ads 的投放效果。
我们不仅是平台工具的提供者，更是价值共创的推动者。依托 AppStare 自研系统的高迭代效率，我们能够快速完成新版位创建、新指标对接等功能升级，将最新的市场变化转化为客户增长的新机会。
对 AppStare 来说，Apple Ads 不仅是投放渠道，更是驱动我们技术演进、服务优化和全球策略升级的重要动力。未来，我们将继续在 Apple Ads 生态中深耕细作，走在变化之前，做得更稳更远。
写在最后
从聚焦 Apple Ads 广告服务，到构建全球化支持团队，从人工运营到 AI 智能投放—— AppStare借助技术革新不断重新定义“广告服务代理商”的角色。
市场环境在变，增长逻辑在变，但“成为客户更有价值的增长伙伴”这个目标，始终未变。未来，AppStare 会继续坚持“让广告投放智能起来”的愿景，携 AI 之力，助力开发者在全球市场加速前行！
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