两会多次提及的“智能制造”,该如何再攀新高度?-IOTE上海物联网展
今年全国两会期间,制造业高质量发展成为了备受关注的重点,各领域代表委员们积极为制造业的转型升级建言献策。
其中,小米集团董事长兼CEO雷军聚焦“智能制造”,具体提到了三点建议:
二是完善标准体系建设,探索智能制造“中国范式”;
三是支持龙头企业承接智能制造重大专项,攻关关键技术装备。
实际上,近几年来智能制造的热度持续居高。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,各细分领域的制造企业积极引入5G、物联网、云计算、人工智能、传感器等先进技术,将其赋予制造业各生产运作流程中,实现自感知、自学习、自分析、自决策、自推理以及自执行等,从而提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。
同智能制造相比,传统制造需要大量的人为操控,协作流程冗杂,导致存在着现场信息反馈不及时、生产资源浪费不可控、异常状态响应不及时、生产过程不透明、生产质量追溯困难等一系列问题。
面对上述所言的种种问题,被赋予了各种数字技术的智能制造正在重塑制造业的生产制造方式,能够做到节省人力成本、优化资源配置、实时监测动态数据、简化复杂的生产流程等,有效提高了生产制造的效率和效益。
图源:豆包AI生成
制造业作为我国实体经济的基础,是国家经济命脉所系,也是建设现代化产业体系的重要领域。因此,国家高度重视智能制造的高质量发展,提出了《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略,推动制造业与新一代信息技术的融合发展。
目前,我国智能制造正进入繁荣发展阶段。根据工业和信息化部数据,截至2023年7月,我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。
此外,据前瞻产业研究院预测,到2027年,我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元,其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
作为数字经济时代的重要内容,智能制造必然是产业高质量发展的重要趋势,推动传统制造业高端化、智能化、绿色化转型,是顺应产业数字化、新型工业化、建设现代化产业体系的必然要求。
那么,从传统制造到智能制造,我国制造业该如何实现从“大”到“强”的转型升级?又该如何实现人、机、网的高度融合?
很显然,在智能制造领域,各种物联网技术、应用等正在逐渐成为智能制造升级的关键因素,并对智能制造的生产效率、产品质量、资源利用、安全性等方面产生了积极的影响。未来,随着更多智能技术的不断发展与创新,智能制造将迎来更广阔的发展空间,为企业和社会带来更多的经济效益和社会效益。
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