A股重返3000点!
2月27日,A股三大指数走强,截止收盘,沪指涨1.29%,重返3000点;深成指涨2.24%,创业板指涨2.41%。涨停家数方面,今日合计有116股涨停,上个交易日124股涨停。
板块方面,汽车产业链集体发力,汽车零部件、华为汽车概念股表现活跃。其中,华为汽车概念股克来机电再次涨停,迎来13连板,成为今年以来A股新的“连板王”。

智能化浪潮势不可挡
电动化上半场,智能化下半场。随着国内企业电动化技术的逐渐成熟,未来智能化将是拉开车企差距的关键指标,其中,AI的重要性比其他行业将有过之而无不及。
中国信通院主任工程师、IMT2020 (5G)推进组C-V2G工作组组长葛雨明认为,围绕汽车行业,AI大模型可以应用于赋能智能座舱和智能驾驶两大方面来推动汽车产业智能化转型。在智能座舱领域,AI大模型可以为人机交互带来更多全新体验,弱化关联语义、无唤醒词对话的环境会让语音唤醒相关功能变得更加智能。
在智能驾驶方面,AI大模型已经开始赋能自动驾驶数据训练以及相关应用功能能力的提升,比如通过基于大模型体系架构构建3D视觉地图来实现高级别自动驾驶。国内很多车企和科技企业近年来相继推出城市NOA的落地就是一大体现。
葛雨明同时指出,从研究角度来讲,我国大模型技术的发展还存在一定局限:
第一,国内通用大模型在回答问题、产生文章等能力上与国外通用大模型存在质量上的差距。
第二,国内尚处于大模型的博弈时代,虽然当前有上百个通用大模型涌现,但在围绕每个大模型的生态构建、开放程度以及跨大模型之间的合作上,仍然存在壁垒。
第三,基于应用数据的积累开展行业大模型需要聚焦汽车本身,现在数据从机制上没有实现共享共用共同开发,这就造成了它的封闭性。
北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授王铁民认为,AI带来的是技术范式级别的创新。这意味着技术进步对经济发展、生活方式等等带来了超越技术本身的全面影响。回归汽车产业,就是从生产制造到驾驶、座舱和营销服务的全面智能化,最终上升到智慧出行与智能城市的发展。
王铁民认为,AI所带来的巨大技术创新,也会引发产业边界及竞合关系的重塑。智能化改变着汽车行业,也让中国的汽车市场加速“内卷”,这也就使得企业若想补齐不具备的软硬件能力,就需要通过合作更快地实现短板补齐。
AI技术竞争日益白热化
在不少业内人士看来,2024年将成为AI汽车元年。紧跟ChatGPT和Sora掀起的AI热潮,车企AI技术竞赛进入白热化阶段。
何小鹏在节后开工第一天发布了一封内部公开信,当中提到要投入共计35亿元,发展以智驾为核心的AI技术。按照何小鹏的说法,今年是小鹏迈向高阶智能驾驶,让高阶智驾走出国门走向全球的第一年。AI,无疑将在当中发挥重要作用。
同一天,吉利CEO淦家阅也在新春寄语中提到,“没有AI的汽车只是出行工具,有AI的才是智能伙伴”。作为汽车行业内最早一批布局AIGC相关技术领域研究的企业,吉利汽车实现了从0开始的大模型技术积累和自研能力。吉利AI大模型打造的Wow壁纸、Wow绘本、AI音乐律动已经在银河L7、银河L6上量产首发。
小米汽车更是自诩,“全身都是AI科技”。在去年的年度演讲中,雷军就宣布了小米科技战略升级:软硬深度融合,AI全面赋能。小米汽车作为“人车家全生态”的正式闭环,从底层核心技术做起,不仅掌握工业硬科技和智能软科技,更有AI全面赋能。
备受关注的是华为。作为国内移动通信、PC、智能家居等领域巨头,华为在AI方面也颇有建树,甚至推出了AI训练芯片昇腾。华为开发的途灵智能底盘、HUAWEI iDVP 智能汽车数字平台等,可利用AI软件能力配合底盘机械素质,通过Xmotion智能运动协同控制系统调整车身,以实现更低刹车距离、更平稳行驶体验。
在业内人士看来,华为以智能化为核心竞争力,有可能超越博世。零部件供应领域,博世、依然具有绝对优势,但电动汽车时代的到来导致就业需求降低,2023年12月和2024年1月的两次超千人大裁员,足以说明博世也遇到了麻烦。
相比之下,华为的智选车模式、Hi模式令其拥有更高的整车整合能力。目前,华为正在持续加码智能座舱、自动驾驶、人车家生态等领域技术研发,互联网行业巨头的优势有望进一步得到体现。
免责声明
本文转载自网络平台,发布此文仅为传递信息,本文观点不代表本站立场,版权归原作者所有;不代表赞同其观点,不对内容真实性负责,仅供用户参考之用,不构成任何投资、使用等行为的建议。请读者使用之前核实真实性,以及可能存在的风险,任何后果均由读者自行承担。
本网站提供的草稿箱预览链接仅用于内容创作者内部测试及协作沟通,不构成正式发布内容。预览链接包含的图文、数据等内容均为未定稿版本,可能存在错误、遗漏或临时性修改,用户不得将其作为决策依据或对外传播。
因预览链接内容不准确、失效或第三方不当使用导致的直接或间接损失(包括但不限于数据错误、商业风险、法律纠纷等),本网站不承担赔偿责任。用户通过预览链接访问第三方资源(如嵌入的图片、外链等),需自行承担相关风险,本网站不对其安全性、合法性负责。
禁止将预览链接用于商业推广、侵权传播或违反公序良俗的行为,违者需自行承担法律责任。如发现预览链接内容涉及侵权或违规,用户应立即停止使用并通过网站指定渠道提交删除请求。
本声明受中华人民共和国法律管辖,争议解决以本网站所在地法院为管辖法院。本网站保留修改免责声明的权利,修改后的声明将同步更新至预览链接页面,用户继续使用即视为接受新条款。