自工业革命以来，科技的进步就成为驱动各行各业发展的源动力。
当下，伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。例如，在火花思维借助教育数据挖掘与学习分析技术，可以将课堂环境与网络环境中生成的教学数据“翻译”成有价值的信息，如知识缺陷的发现、学科能力的诊断、教学目标的达成度等，进而为教学者的教学决策（调整教学方案、改进评价设计、选择教学资源等）以及学习者的学习决策（制定学习计划、定制学习资源、选择学习路径等）提供更准确、更及时、更全面的支持，推进数据驱动的精准教学和精准学习。
当然，这种成就也不是一蹴而，而在最近一期火山引擎x得到·人均老师栏目的专访中，火花思维数据科学家冯俊晨老师正式向外界揭开了火花在大数据方面的应用和探索。
对于如何将日常数据纳入整体数据治理体系，采访中冯俊晨老师表示：“我们大数据团队自己的数据治理变革就是一个典型的数据驱动业务的场景，核心是数据要消费起来，数据的消费提升业务价值，数据消费促进数据资产建设。建一堆指标放在那里是没有用的，被人看的数据才会形成洞见，才会形成动作。”在过去，教师、服务人员、销售人员这些中间节点离数据非常远，数据运用门槛非常高，而现在通过利用 BI、用户行为分析等工具，这些非技术人员只要会“加减乘除”，就也能进行灵活的数据分析，数据分析的门槛大大降低。
同时，冯老师举例表示：“我们每周大约有 3% 到 5% 的孩子因为各种各样的原因不来上课，除了通过 APP 和短信触达的方式之外，我们还会让教学的老师去提醒家长来补课。以前他们是拿 Excel 做的，操作起来非常麻烦。3000 多人的教育团队，需要先下载大表，然后每个教学团队逐级往下拆小表，不仅效率低，而且一线管理者也只能做得不到任何反馈的工具人。”如今，“通过我们的 BI 工具，把这个业务流程自动化了，不仅是节省人力，同时我们可以直接给到我们的教学管理者一些可执行的管理动作，今天哪个老师的哪个学生必须沟通，一目了然。”
可以说，通过“为想象插上数据的翅膀”，火花思维从上到下都学会了如何利用数据驱动为教学过程进行精细化管理，实现了各个流程的科学决策。
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